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# ComfyUI Ideogram 4.0 オープンソースモデルチュートリアル

> ComfyUI で Ideogram 4.0 オープンソースモデルを使用する方法

Ideogram 4.0 は、Ideogram がオープンソースモデルとして公開した最新のテキスト-to-画像モデルで、ローカルで完全に動作します。優れたフォトリアリスティックな品質、正確なテキストレンダリング、精密なスタイル制御を備えています。自然言語または **構造化 JSON プロンプト** を使用して、レイアウト、色、画像内テキストを細かく制御できます。

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="ポータブル版または自宅サーバーで実行しているユーザー">
      ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。

      * [ComfyUI のダウンロード](https://www.comfy.org/download)
      * [更新手順](/ja/installation/update_comfyui)

      このガイドで紹介するワークフローは、[ワークフローテンプレート](/ja/interface/features/template)から入手できます。\
      テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。（デスクトップ版の更新は若干遅れることがあります）

      ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の主な原因：

      1. 最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
      2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している
    </Tab>

    <Tab title="デスクトップ版またはクラウド版ユーザー">
      * デスクトップ版は ComfyUI の安定版（Stable Release）をベースとしており、新しいデスクトップ安定版がリリースされると自動的に更新されます。
      * [Cloud](https://cloud.comfy.org) は、ComfyUI の安定版リリース後に更新されます。

      したがって、このドキュメントで記載されているコアノードのうち、一部が利用できない場合は、そのノード機能がまだ最新の安定版に含まれていないためです。次回の安定版リリースをお待ちください。
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

## Ideogram 4.0 テキスト-to-画像ワークフロー

<Card title="Comfy Cloud で実行" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=image_ideogram4_t2i&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=ideogram-v4">
  Comfy Cloud で開く
</Card>

<Card title="ワークフローファイルをダウンロード" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/image_ideogram4_t2i.json">
  JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで"Ideogram v4: Text to Image"を検索
</Card>

![Ideogram 4.0 出力例](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/image_ideogram4_t2i.png)
*Ideogram 4.0 オープンソースモデルの出力例*

### プロンプト形式

オープンソースワークフローは2つのプロンプトモードをサポート：

1. **自然言語** — 素早く簡単、シンプルなアイデアに最適
2. **構造化 JSON** — レイアウト、色、スタイルを精密に制御

ワークフローにはプロンプト構築テンプレートが含まれており、任意の LLM と組み合わせて JSON プロンプトを生成できます。

ワークフロー内のノートより：

> このモデルは構造化 JSON キャプションでトレーニングされています（シーン要約、スタイルブロック、背景、およびオプションでバウンディングボックスと16進数カラーパレットを含むオブジェクトごとの説明）。公式推論はこのスキーマに対してプロンプトを検証します。

### Ideogram 4.0 モデルのダウンロード

Hugging Face の [Comfy-Org/Ideogram-4](https://huggingface.co/Comfy-Org/Ideogram-4) ですべての再パッケージ化されたモデルファイルを見つけることができます。

<Card title="ideogram4_fp8_scaled.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/Ideogram-4/resolve/main/diffusion_models/ideogram4_fp8_scaled.safetensors">
  Ideogram 4.0 拡散モデル（\~13.8 GB）。<code>models/diffusion\_models/</code> に配置
</Card>

<Card title="ideogram4_unconditional_fp8_scaled.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/Ideogram-4/resolve/main/diffusion_models/ideogram4_unconditional_fp8_scaled.safetensors">
  Ideogram 4.0 条件なし拡散モデル（\~13.8 GB）。<code>models/diffusion\_models/</code> に配置
</Card>

<Card title="qwen3vl_8b_fp8_scaled.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen3-VL/resolve/main/text_encoders/qwen3vl_8b_fp8_scaled.safetensors">
  Ideogram 4.0 テキストエンコーダー（\~8 GB）。<code>models/text\_encoders/</code> に配置
</Card>

<Card title="gemma4_e4b_it_fp8_scaled.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/gemma-4/resolve/main/text_encoders/gemma4_e4b_it_fp8_scaled.safetensors">
  Ideogram 4.0 テキストエンコーダー（\~2 GB）。<code>models/text\_encoders/</code> に配置
</Card>

<Card title="flux2-vae.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-dev/resolve/main/split_files/vae/flux2-vae.safetensors">
  Ideogram 4.0 VAE（\~335 MB）。<code>models/vae/</code> に配置
</Card>

**モデルの保存場所**

```
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   ├── ideogram4_fp8_scaled.safetensors
│   │   └── ideogram4_unconditional_fp8_scaled.safetensors
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├── qwen3vl_8b_fp8_scaled.safetensors
│   │   └── gemma4_e4b_it_fp8_scaled.safetensors
│   └── 📂 vae/
│       └── flux2-vae.safetensors
```

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Subgraph について学ぶ" icon="book-open" href="/ja/interface/features/subgraph">
    このワークフローは Subgraph ノードを使用しています。Subgraph ドキュメントでカスタマイズ方法を確認してください。
  </Card>
</CardGroup>

### ワークフローの手順

1. モデルをダウンロードし、正しいディレクトリに配置（上表参照）
2. ワークフローファイルをダウンロードして ComfyUI にドラッグ
3. Ideogram4 サブグラフノードにプロンプトを入力（自然言語または構造化 JSON）
4. （オプション）`ResolutionSelector` ノードで解像度を調整
5. `Run` ボタンをクリックするか、ショートカット `Ctrl(cmd) + Enter` で画像を生成
6. `Save Image` ノードで結果を確認 — 出力ファイルは `ComfyUI/output/` に保存

### 安全フィルターに関する注意

「Image blocked by safety filter」と表示された場合、それは Ideogram 4.0 の組み込み安全フィルターです。JSON 以外（プレーンテキスト）のプロンプトは誤検出率が高くなります。構造化 JSON プロンプトを使用すると、プロンプトがブロックされる可能性が低減します。

詳細については、[Ideogram 4 の公式プロンプトガイド](https://github.com/ideogram-oss/ideogram4/blob/main/docs/prompting.md#safety-filter)をご覧ください。

## Ideogram & ComfyOrg 創業者対談

Mohammad Norouzi（Ideogram CEO）と Yoland Yan（ComfyOrg CEO）をゲストに迎えた特別なライブ対談。司会は Purz と Rob。

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