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# SamplerLCMUpscale - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the SamplerLCMUpscale node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

SamplerLCMUpscale 노드는 잠재 일관성 모델(LCM) 샘플링과 이미지 업스케일링 기능을 결합한 특수 샘플링 방법을 제공합니다. 다양한 보간 방법을 사용하여 샘플링 과정 중에 이미지를 업스케일링할 수 있으므로, 이미지 품질을 유지하면서 더 높은 해상도의 출력물을 생성하는 데 유용합니다.

## 입력

| 매개변수      | 설명                                                   | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위                                                                        |
| --------- | ---------------------------------------------------- | ------ | ----- | ------------------------------------------------------------------------- |
| `확대율`     | 업스케일링 중 적용할 배율입니다 (기본값: 1.0)                         | FLOAT  | 아니요   | 0.1 - 20.0                                                                |
| `확대 스텝 수` | 업스케일링 과정에 사용할 단계 수입니다. 자동 계산을 위해 -1을 사용합니다 (기본값: -1) | INT    | 아니요   | -1 - 1000                                                                 |
| `업스케일 방법` | 이미지 업스케일링에 사용되는 보간 방법입니다                             | COMBO  | 예     | "bislerp"<br />"nearest-exact"<br />"bilinear"<br />"area"<br />"bicubic" |

## 출력

| 출력 이름     | 설명                                     | 데이터 타입  |
| --------- | -------------------------------------- | ------- |
| `sampler` | 샘플링 파이프라인에서 사용할 수 있는 구성된 샘플러 객체를 반환합니다 | SAMPLER |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `fe0d4c8676454a9e8ecf4bb4e149c9b5e22083322447749116d624984d75e73c`