> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://dripart-feat-openapi-i18n.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# TextEncodeQwenImageEditPlus - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the TextEncodeQwenImageEditPlus node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

TextEncodeQwenImageEditPlus 노드는 텍스트 프롬프트와 선택적 이미지를 처리하여 이미지 생성 또는 편집 작업을 위한 컨디셔닝 데이터를 생성합니다. 이 노드는 특수 템플릿을 사용하여 입력 이미지를 분석하고 텍스트 명령이 이미지를 어떻게 수정해야 하는지 이해한 후, 이 정보를 후속 생성 단계에서 사용할 수 있도록 인코딩합니다. 최대 3개의 입력 이미지를 처리할 수 있으며, VAE가 제공될 경우 선택적으로 참조 잠재값을 생성합니다.

## 입력

| 매개변수   | 설명                                            | 데이터 타입 | 필수  | 범위 |
| ------ | --------------------------------------------- | ------ | --- | -- |
| `clip` | 토큰화 및 인코딩에 사용되는 CLIP 모델                       | CLIP   | 예   | -  |
| `프롬프트` | 원하는 이미지 수정을 설명하는 텍스트 명령(여러 줄 입력 및 동적 프롬프트 지원) | STRING | 예   | -  |
| `vae`  | 입력 이미지에서 참조 잠재값을 생성하기 위한 선택적 VAE 모델           | VAE    | 아니요 | -  |
| `이미지1` | 분석 및 수정을 위한 첫 번째 선택적 입력 이미지                   | IMAGE  | 아니요 | -  |
| `이미지2` | 분석 및 수정을 위한 두 번째 선택적 입력 이미지                   | IMAGE  | 아니요 | -  |
| `이미지3` | 분석 및 수정을 위한 세 번째 선택적 입력 이미지                   | IMAGE  | 아니요 | -  |

**참고:** VAE가 제공되면 노드는 모든 입력 이미지에서 참조 잠재값을 생성합니다. 노드는 최대 3개의 이미지를 동시에 처리할 수 있습니다. 이미지는 시각-언어 처리를 위해 자동으로 384x384 픽셀로 크기가 조정되며, VAE 인코딩을 위해 8로 나누어 떨어지는 크기(대상 영역 1024x1024 픽셀)로 조정됩니다.

## 출력

| 출력 이름          | 설명                                                | 데이터 타입       |
| -------------- | ------------------------------------------------- | ------------ |
| `CONDITIONING` | 텍스트 토큰과 이미지 생성을 위한 선택적 참조 잠재값을 포함하는 인코딩된 컨디셔닝 데이터 | CONDITIONING |

> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TextEncodeQwenImageEditPlus/ko.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `54889d9a3b70e41d623020f3fd5e3c798c72799492c67a9efd99f543c88bb968`
