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# ZImageFunControlnet - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Complete documentation for the ZImageFunControlnet node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

ZImageFunControlnet 노드는 특수화된 제어 네트워크를 적용하여 이미지 생성 또는 편집 과정에 영향을 줍니다. 기본 모델, 모델 패치 및 VAE를 사용하며, 제어 효과의 강도를 조정할 수 있습니다. 이 노드는 기본 이미지, 인페인팅 이미지 및 마스크와 함께 작동하여 보다 정밀한 편집이 가능합니다.

## 입력

| 매개변수       | 설명                                                                  | 데이터 타입       | 필수 여부 | 범위            |
| ---------- | ------------------------------------------------------------------- | ------------ | ----- | ------------- |
| `모델`       | 생성 과정에 사용되는 기본 모델입니다.                                               | MODEL        | 예     | -             |
| `모델 패치`    | 제어 네트워크의 안내를 적용하는 특수 패치 모델입니다.                                      | MODEL\_PATCH | 예     | -             |
| `vae`      | 이미지 인코딩 및 디코딩에 사용되는 변분 오토인코더입니다.                                    | VAE          | 예     | -             |
| `강도`       | 제어 네트워크 영향의 강도입니다. 양수 값은 효과를 적용하고, 음수 값은 효과를 반전시킬 수 있습니다(기본값: 1.0). | FLOAT        | 예     | -10.0 \~ 10.0 |
| `이미지`      | 생성 과정을 안내하는 선택적 기본 이미지입니다.                                          | IMAGE        | 아니요   | -             |
| `인페인트 이미지` | 마스크로 정의된 영역을 인페인팅하는 데 특별히 사용되는 선택적 이미지입니다.                          | IMAGE        | 아니요   | -             |
| `mask`     | 이미지에서 편집하거나 인페인팅할 영역을 정의하는 선택적 마스크입니다.                              | MASK         | 아니요   | -             |

**참고:** `inpaint_image` 매개변수는 일반적으로 `mask`와 함께 사용되어 인페인팅할 내용을 지정합니다. 제공되는 선택적 입력에 따라 노드의 동작이 달라질 수 있습니다(예: 안내를 위해 `image`만 사용하거나, 인페인팅을 위해 `image`, `mask`, `inpaint_image`를 함께 사용).

## 출력

| 출력 이름      | 설명                                              | 데이터 타입       |
| ---------- | ----------------------------------------------- | ------------ |
| `모델`       | 제어 네트워크 패치가 적용된 모델로, 샘플링 파이프라인에서 사용할 준비가 되었습니다. | MODEL        |
| `positive` | 제어 네트워크 입력에 의해 잠재적으로 수정된 긍정 조건입니다.              | CONDITIONING |
| `negative` | 제어 네트워크 입력에 의해 잠재적으로 수정된 부정 조건입니다.              | CONDITIONING |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `465f9eb0dd60af23e6cdc2031579e404b4fed021738e592ee6acbb6ee57e83a0`