VAEDecodeTiled - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the VAEDecodeTiled node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

VAEDecodeTiled ノードは、タイル方式を使用して潜在表現を画像にデコードし、大きな画像を効率的に処理します。メモリ使用量を管理しながら画質を維持するため、入力を小さなタイルに分割して処理します。また、時間的フレームを重複付きのチャンクで処理することで、ビデオVAEにも対応し、スムーズな遷移を実現します。

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入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
サンプル	画像にデコードする潜在表現	LATENT	はい	-
vae	潜在サンプルのデコードに使用するVAEモデル	VAE	はい	-
タイルサイズ	処理する各タイルのサイズ（デフォルト: 512）	INT	はい	64-4096 (ステップ: 32)
オーバーラップ	隣接するタイル間の重複量（デフォルト: 64）	INT	はい	0-4096 (ステップ: 32)
temporal_size	ビデオVAEのみで使用: 一度にデコードするフレーム数（デフォルト: 64）	INT	はい	8-4096 (ステップ: 4)
temporal_overlap	ビデオVAEのみで使用: 重複するフレーム数（デフォルト: 8）	INT	はい	4-4096 (ステップ: 4)

注記: ノードは、重複値が実用的な制限を超えた場合に自動的に調整します。tile_sizeがoverlapの4倍未満の場合、重複はタイルサイズの4分の1に削減されます。同様に、temporal_sizeがtemporal_overlapの2倍未満の場合、時間的重複は半分に削減されます。また、ノードは空間次元と時間次元の両方についてタイルサイズと重複サイズを計算する際に、VAEの内部圧縮率も考慮します。

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出力

出力名	説明	データ型
IMAGE	潜在表現から生成されたデコード済み画像（または複数の画像）	IMAGE

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Source fingerprint (SHA-256): 193d5cb219d66855ae581d3e4488b7b6ae3a45b735fb0f9f784fea1f5d466e46