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ComfyUI では、Luma Uni-1パートナー API ノードとして利用します。Create はプロンプト(と任意の参照画像)から新規画像を生成し、Modify は入力画像を編集します。Load Image / Save Image などとノードを接続し、プロンプト・シード・アスペクト比・参照スロットを Luma ノード上で設定してグラフをキューするか、Comfy Cloud のテンプレートから開いて試せます。 Luma は Uni-1 を拡散モデルではないデコーダのみの自己回帰モデルとして説明しており、生成前にプロンプトを推論します。キャンバス上では Create / Modify の選択、参照画像の役割の明示、シードによる反復が実務上の要点です。 本ページでは ComfyUI 上のつなぎ方とノードの使い方を中心に、単純なグラフからマルチリファレンスまで扱います。

Uni-1 の特徴

  • 2 つの明確なモード:Create Image(新規生成)と Modify Image(既存画像の編集)
  • 最大 9 枚の参照画像、それぞれに役割を指定可能
  • ニッチで具体的なビジュアルスタイルへの強力なコントロール
  • 再現性と制御された反復のためのシード対応
  • 縦長から横長まで9 種類のアスペクト比
  • テキストレンダリング — 画像内で読める文字、インフォグラフィックやポスターに最適
  • ウェブ検索グラウンディング — 実世界のコンテキストを活用
  • 多言語プロンプト対応
  • マルチパネル出力 — 複数フレーム間でのキャラクター・シーン一貫性
モードと参照画像の制御方法を理解すれば、Uni-1 を理解したと言えます。

得意分野

Uni-1 は幅広いタスクで優れた性能を発揮します:
  • フォトリアリズムと素材の正確な再現
  • イラストとスタイライズドアート、強い美的コントロール
  • 古写真の修復とビンテージ再現
  • シュールでコンセプチュアルな構図
  • テキストレンダリング — 画像内で読める文字、インフォグラフィックやポスターに最適
  • 画像編集とマルチターンでのリファイン
  • 参照画像ガイド生成、人物のアイデンティティ保持
  • マルチパネル出力 — 複数フレーム間でのキャラクター・シーン一貫性

核となる区別:Create か Modify か

Uni-1 のすべては、シンプルな問いから始まります:新しいものを作るのか、それとも既にあるものを変えるのか? 迷ったとき:
  • 出力が入力画像のバリエーションであるべきなら Modify
  • 入力に着想を得つつ新しいものなら Create

利用可能なワークフロー

Image Create ワークフロー

Cloud で Image Create を実行

Comfy Cloud で Image Create ワークフローを即座に試す。

Image Create ワークフローをダウンロード

JSON をダウンロード、またはテンプレートライブラリで “Luma UNI-1 Image Create” を検索

Image Edit ワークフロー

Cloud で Image Edit を実行

Comfy Cloud で Image Edit ワークフローを即座に試す。

Image Edit ワークフローをダウンロード

JSON をダウンロード、またはテンプレートライブラリで “Luma UNI-1 Image Edit” を検索
ワークフローはシンプルです:プロンプト → 評価 → 改善。探索中はシードを空にしておき、良い結果を得たらシードを固定して反復します。

主要パラメーター

参照画像の使い方

参照画像は、用途を伝えなければ機能しません。次の構造を使います:
利用可能なロール:Style(スタイル)Character(キャラクター)Composition(構図)Color palette(カラーパレット)Lighting(ライティング)Texture(質感)Mood(雰囲気) ロールを指定しないと、モデルは推測することになり、結果は不安定になります。

Create モードの例

スタイル参照
キャラクター参照
マルチリファレンス

Modify モードの例

Modify モードでは明確さが何より重要です。何を変えるか何を変えないかを必ず明示します。

プロンプト作成のガイドライン

推奨される長さ:
  • テキスト → 画像 → 80–250 語
  • 参照画像ありの生成 → 100–300 語
  • Modify → 30–100 語
避けるべきこと:
  • 曖昧な語(「beautiful」「amazing」など)
  • 冗長な表現
  • 矛盾する指示
代わりに、具体的で名前のある美学を使います:
  • Golden hour, 85mm lens, shallow depth of field
  • 1970s Italian giallo film poster, high-contrast color blocking
精密さは一般性に勝ります。

アスペクト比

画像が使われる場所に応じて選択します: Modify モードでは、アスペクト比はソース画像に固定されます。

シード:制御と再現性

シードは試行錯誤を体系的なプロセスへと変えます。
  • 固定シード → 一貫性
  • シードなし → 探索
ワークフロー:
  1. シードなしで探索
  2. 良い結果を見つける
  3. シードを固定する
  4. 一度に 1 つの変数だけを変える
プロンプトとシードはセットで保存しましょう。それが再利用可能なレシピになります。

高度なテクニック

キャラクターの一貫性

  1. クリーンで正面向きの参照画像を生成する
  2. 各シーンで IMAGE1 (CHARACTER) として再利用する
  3. ラベルをすべてのプロンプトで同一に保つ

マルチリファレンスのアーキテクチャ

各画像に 1 つの役割を割り当てます:
  • IMAGE1 → キャラクター
  • IMAGE2 → スタイル
  • IMAGE3 → ライティング
  • IMAGE4 → 環境
プロンプトの最後に次を付け加えます:

Create → Modify の連鎖

Create で構図を探索し、Modify でディテールを仕上げる。これは最も強力なワークフローの 1 つです。

反復的な精緻化

  1. シードなしで探索
  2. シードを固定
  3. 1 世代につき 1 変数だけ変更
  4. 結果を記録
遅く感じるかもしれませんが、何が変わったかが常に分かるため、実際にはずっと速いです。

トラブルシューティング

クイックリファレンス

Create Image
  • 新しい構図
  • テキスト + 最大 9 枚の参照画像
  • 描写的なプロンプト
Modify Image
  • 既存画像の編集
  • ソース画像 + 参照画像
  • 直接的で外科的なプロンプト

ゴールデンルール

  1. すべての参照画像にラベルを付ける
  2. Modify モードでは、変えない部分を必ず明示する
  3. 改善時は一度に 1 つの変数だけ変える
  4. 再現性のためプロンプトとシードを保存する
  5. Create = 新しいシーン、Modify = 編集

重要なポイント

Uni-1 を使いこなす鍵は 3 つです:正しいモードを選ぶ → 参照画像を制御する → 意図を持って反復する。これらが揃えば、もはや当てずっぽうではなく「ディレクション」しているのです。