ControlNetInpaintingAliMamaApply - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the ControlNetInpaintingAliMamaApply node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

ControlNetInpaintingAliMamaApply 노드는 인페인팅 작업을 위해 ControlNet 컨디셔닝을 적용하여, 포지티브 및 네거티브 컨디셔닝을 제어 이미지 및 마스크와 결합합니다. 입력 이미지와 마스크를 처리하여 생성 과정을 안내하는 수정된 컨디셔닝을 생성하므로, 이미지의 어느 영역을 인페인팅할지 정밀하게 제어할 수 있습니다. 이 노드는 생성 과정의 여러 단계에서 ControlNet의 영향을 미세 조정하기 위한 강도 조정 및 타이밍 제어 기능을 지원합니다.

​

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
긍정 조건	원하는 콘텐츠로 생성을 안내하는 포지티브 컨디셔닝	CONDITIONING	예	-
부정 조건	원하지 않는 콘텐츠에서 생성을 멀어지게 하는 네거티브 컨디셔닝	CONDITIONING	예	-
컨트롤넷	생성에 대한 추가 제어를 제공하는 ControlNet 모델	CONTROL_NET	예	-
vae	이미지 인코딩 및 디코딩에 사용되는 VAE(변이형 오토인코더)	VAE	예	-
이미지	ControlNet의 제어 안내 역할을 하는 입력 이미지	IMAGE	예	-
마스크	이미지에서 인페인팅할 영역을 정의하는 마스크	MASK	예	-
강도	ControlNet 효과의 강도 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 ~ 10.0
시작 퍼센트	생성 중 ControlNet 영향이 시작되는 시점(백분율) (기본값: 0.0)	FLOAT	예	0.0 ~ 1.0
종료 퍼센트	생성 중 ControlNet 영향이 종료되는 시점(백분율) (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 ~ 1.0

참고: ControlNet에서 concat_mask가 활성화된 경우, 마스크가 반전되어 처리 전 이미지에 적용되며, 마스크는 ControlNet으로 전송되는 추가 연결 데이터에 포함됩니다.

​

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
긍정 조건	인페인팅을 위해 ControlNet이 적용된 수정된 포지티브 컨디셔닝	CONDITIONING
부정 조건	인페인팅을 위해 ControlNet이 적용된 수정된 네거티브 컨디셔닝	CONDITIONING

이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! GitHub에서 편집

---

Source fingerprint (SHA-256): 30b49991b5ead039122a282fb48e3ed30477f89ce1430c371529bc42f921020d