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FlipSigmas 노드는 확산 모델에 사용되는 시그마 값 시퀀스의 순서를 반전시키고, 첫 번째 값이 원래 0이었다면 0이 아닌 값으로 보장하여 조작하도록 설계되었습니다. 이 작업은 노이즈 수준을 역순으로 적용하여 데이터에서 점진적으로 노이즈를 줄이는 방식으로 작동하는 모델의 생성 과정을 용이하게 하는 데 중요합니다.

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