MagnificImageUpscalerPreciseV2Node - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the MagnificImageUpscalerPreciseV2Node node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

Magnific 이미지 업스케일(정밀 V2) 노드는 선명도, 입자 및 디테일 향상을 정밀하게 제어하여 고충실도 이미지 업스케일링을 수행합니다. 외부 API를 통해 이미지를 처리하며, 최대 10060×10060 픽셀의 출력 해상도를 지원합니다. 이 노드는 다양한 처리 스타일을 제공하며, 요청된 출력이 최대 허용 크기를 초과할 경우 입력을 자동으로 다운스케일할 수 있습니다.

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입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
image	업스케일할 입력 이미지입니다. 정확히 하나의 이미지가 필요합니다. 최소 크기는 160x160 픽셀입니다. 종횡비는 1:3에서 3:1 사이여야 합니다.	IMAGE	예	-
scale_factor	원하는 업스케일 배율입니다.	STRING	예	"2x" "4x" "8x" "16x"
flavor	처리 스타일입니다. “sublime”은 일반 용도, “photo”는 사진에 최적화, “photo_denoiser”는 노이즈가 있는 사진용입니다.	STRING	예	"sublime" "photo" "photo_denoiser"
sharpen	가장자리 선명도와 명확성을 높이기 위한 이미지 선명화 강도를 제어합니다. 값이 높을수록 더 선명한 결과를 얻을 수 있습니다. 기본값: 7.	INT	아니요	0 ~ 100
smart_grain	업스케일된 이미지가 너무 매끄럽거나 인공적으로 보이는 것을 방지하기 위해 지능적인 입자 또는 텍스처 향상을 추가합니다. 기본값: 7.	INT	아니요	0 ~ 100
ultra_detail	업스케일링 과정에서 추가되는 미세 디테일, 텍스처 및 미세 세부 사항의 양을 제어합니다. 기본값: 30.	INT	아니요	0 ~ 100
auto_downscale	활성화하면 계산된 출력 크기가 최대 허용 해상도인 10060x10060 픽셀을 초과할 경우 입력 이미지를 자동으로 다운스케일합니다. 오류를 방지하는 데 도움이 되지만 품질에 영향을 줄 수 있습니다. 기본값: False.	BOOLEAN	아니요	-

참고: auto_downscale이 비활성화되어 있고 요청된 출력 크기(입력 크기 × scale_factor)가 10060x10060 픽셀을 초과하면 노드에서 오류가 발생합니다.

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출력

출력 이름	설명	데이터 타입
image	업스케일링된 결과 이미지입니다.	IMAGE

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Source fingerprint (SHA-256): cceff30e9702c6a24ab8102698c59f1afb20ec50e7f279b3c0d50befc9673b24