ModelMergeWAN2_1 - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the ModelMergeWAN2_1 node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

ModelMergeWAN2_1 노드는 두 개의 WAN2.1 모델을 가중 평균을 사용하여 구성 요소를 혼합함으로써 병합합니다. 이 노드는 30개의 블록을 가진 1.3B 모델과 40개의 블록을 가진 14B 모델을 포함한 다양한 모델 크기를 지원하며, 추가 이미지 임베딩 구성 요소가 포함된 이미지-투-비디오 모델을 특별히 처리합니다. 각 모델 구성 요소는 개별적으로 가중치를 부여하여 두 입력 모델 간의 혼합 비율을 제어할 수 있습니다.

​

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수 여부	범위
모델1	병합할 첫 번째 모델	MODEL	예	-
모델2	병합할 두 번째 모델	MODEL	예	-
patch_embedding.	패치 임베딩 구성 요소의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
time_embedding.	시간 임베딩 구성 요소의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
time_projection.	시간 투영 구성 요소의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
text_embedding.	텍스트 임베딩 구성 요소의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
img_emb.	이미지 임베딩 구성 요소의 가중치, 이미지-투-비디오 모델에 사용됨 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.0.	블록 0의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.1.	블록 1의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.2.	블록 2의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.3.	블록 3의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.4.	블록 4의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.5.	블록 5의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.6.	블록 6의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.7.	블록 7의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.8.	블록 8의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.9.	블록 9의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.10.	블록 10의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.11.	블록 11의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.12.	블록 12의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.13.	블록 13의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.14.	블록 14의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.15.	블록 15의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.16.	블록 16의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.17.	블록 17의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.18.	블록 18의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.19.	블록 19의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.20.	블록 20의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.21.	블록 21의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.22.	블록 22의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.23.	블록 23의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.24.	블록 24의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.25.	블록 25의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.26.	블록 26의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.27.	블록 27의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.28.	블록 28의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.29.	블록 29의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.30.	블록 30의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.31.	블록 31의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.32.	블록 32의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.33.	블록 33의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.34.	블록 34의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.35.	블록 35의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.36.	블록 36의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.37.	블록 37의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.38.	블록 38의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
blocks.39.	블록 39의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
head.	헤드 구성 요소의 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0

참고: 모든 가중치 매개변수는 0.0에서 1.0 사이의 범위를 가지며 0.01 단위로 증가합니다. 이 노드는 다양한 모델 크기를 지원하기 위해 최대 40개의 블록을 제공하며, 1.3B 모델은 30개의 블록을, 14B 모델은 40개의 블록을 사용합니다. img_emb. 매개변수는 이미지-투-비디오 모델 전용입니다.

​

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
model	지정된 가중치에 따라 두 입력 모델의 구성 요소를 결합한 병합된 모델	MODEL

이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! GitHub에서 편집

---

Source fingerprint (SHA-256): d550a2f62bbcb4b46ccdd8a04fab80e93f96ea63426d48acb3515d51175efc99