NAGuidance - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the NAGuidance node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

NAGuidance 노드는 모델에 정규화된 주의 유도(Normalized Attention Guidance)를 적용합니다. 이 기법은 샘플링 과정에서 모델의 주의 메커니즘을 수정하여 원치 않는 개념으로부터 생성을 멀어지게 함으로써, 증류되거나 schnell 모델에서 부정 프롬프트를 사용할 수 있게 합니다.

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입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
model	정규화된 주의 유도를 적용할 모델입니다.	MODEL	예	-
nag_scale	유도 스케일 계수입니다. 값이 높을수록 생성 결과가 부정 프롬프트에서 더 멀어집니다. (기본값: 5.0)	FLOAT	예	0.0 - 50.0
nag_alpha	정규화된 주의에 대한 혼합 계수입니다. 값이 1.0이면 원래 주의를 완전히 대체하고, 0.0이면 효과가 없습니다. (기본값: 0.5)	FLOAT	예	0.0 - 1.0
nag_tau	정규화 비율을 제한하는 데 사용되는 스케일링 계수입니다. (기본값: 1.5)	FLOAT	예	1.0 - 10.0

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출력

출력 이름	설명	데이터 타입
model	정규화된 주의 유도가 활성화된 패치된 모델입니다.	MODEL

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