SamplerDPMAdaptative - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the SamplerDPMAdaptative node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

SamplerDPMAdaptative 노드는 샘플링 과정에서 단계 크기를 자동으로 조정하는 적응형 DPM(확산 확률 모델) 샘플러를 구현합니다. 허용 오차 기반 오류 제어를 사용하여 최적의 단계 크기를 결정함으로써 계산 효율성과 샘플링 정확도의 균형을 유지합니다. 이 적응형 접근 방식은 필요한 단계 수를 줄이면서도 품질을 유지하는 데 도움이 됩니다.

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입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수 여부	범위
order	샘플러 방법의 차수(기본값: 3)	INT	예	2-3
rtol	오류 제어를 위한 상대 허용 오차(기본값: 0.05)	FLOAT	예	0.0-100.0
atol	오류 제어를 위한 절대 허용 오차(기본값: 0.0078)	FLOAT	예	0.0-100.0
초기 h	초기 단계 크기(기본값: 0.05)	FLOAT	예	0.0-100.0
pcoeff	단계 크기 제어를 위한 비례 계수(기본값: 0.0)	FLOAT	예	0.0-100.0
icoeff	단계 크기 제어를 위한 적분 계수(기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0-100.0
dcoeff	단계 크기 제어를 위한 미분 계수(기본값: 0.0)	FLOAT	예	0.0-100.0
accept_safety	단계 수락을 위한 안전 계수(기본값: 0.81)	FLOAT	예	0.0-100.0
eta	확률성 매개변수(기본값: 0.0)	FLOAT	예	0.0-100.0
s_noise	노이즈 스케일링 계수(기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0-100.0

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출력

출력 이름	설명	데이터 타입
sampler	구성된 DPM 적응형 샘플러 인스턴스를 반환합니다	SAMPLER

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