Stablezero123ConditioningBatched - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the Stablezero123ConditioningBatched node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

이 노드는 StableZero123 모델에 특화된 배치 방식으로 컨디셔닝 정보를 처리하도록 설계되었습니다. 여러 컨디셔닝 데이터 세트를 동시에 효율적으로 처리하여 배치 처리가 중요한 워크플로우를 최적화합니다.

​

입력

매개변수	설명	데이터 유형
clip_vision	컨디셔닝 과정에 시각적 맥락을 제공하는 CLIP 비전 임베딩입니다.	CLIP_VISION
init_image	컨디셔닝의 기준이 되는 초기 이미지로, 생성 과정의 시작점 역할을 합니다.	IMAGE
vae	컨디셔닝 과정에서 이미지 인코딩 및 디코딩에 사용되는 변분 오토인코더입니다.	VAE
width	출력 이미지의 너비입니다.	INT
height	출력 이미지의 높이입니다.	INT
batch_size	단일 배치에서 처리할 컨디셔닝 세트의 개수입니다.	INT
elevation	3D 모델 컨디셔닝의 고도 각도로, 생성된 이미지의 시점에 영향을 줍니다.	FLOAT
azimuth	3D 모델 컨디셔닝의 방위각으로, 생성된 이미지의 방향에 영향을 줍니다.	FLOAT
elevation_batch_increment	배치 전체에 걸친 고도 각도의 증분 변화로, 다양한 시점을 구현할 수 있게 합니다.	FLOAT
azimuth_batch_increment	배치 전체에 걸친 방위각의 증분 변화로, 다양한 방향을 구현할 수 있게 합니다.	FLOAT

​

출력

매개변수	설명	데이터 유형
positive	생성된 콘텐츠에서 특정 특징이나 측면을 강화하도록 조정된 긍정 컨디셔닝 출력입니다.	CONDITIONING
negative	생성된 콘텐츠에서 특정 특징이나 측면을 약화하도록 조정된 부정 컨디셔닝 출력입니다.	CONDITIONING
latent	컨디셔닝 과정에서 도출된 잠재 표현으로, 추가 처리 또는 생성 단계에 사용할 준비가 되었습니다.	LATENT

이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! GitHub에서 편집