TripoSplatConditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the TripoSplatConditioning node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

이 노드는 DINOv3와 Flux2 VAE를 사용하여 입력 이미지를 인코딩함으로써 TripoSpat 모델을 위한 긍정 및 부정 조건부 데이터를 생성합니다. 또한 KSampler의 시작점 역할을 하는 고정 크기의 노이즈 대상(잠재 변수 및 카메라 데이터)을 생성합니다.

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입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수 여부	범위
clip_vision	DINOv3 ViT-H/16+ 이미지 인코더	CLIP_VISION	예	-
vae	Flux2 VAE	VAE	예	-
이미지	인코딩할 입력 이미지	IMAGE	예	-

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출력

출력 이름	설명	데이터 타입
positive	DINOv3 특징과 Flux2 VAE 잠재 변수를 포함하는 긍정 조건부 데이터	CONDITIONING
negative	0으로 채워진 DINOv3 특징과 0으로 채워진 Flux2 VAE 잠재 변수를 포함하는 부정 조건부 데이터	CONDITIONING
latent	KSampler를 위한 고정 크기 노이즈 대상(잠재 시퀀스 및 카메라 토큰)	LATENT

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Source fingerprint (SHA-256): 9187a4a020818b9adc762eb41e913086b59d62c47abe92d4bafdb14bc8779f51