Wan22ImageToVideoLatent - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the Wan22ImageToVideoLatent node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

Wan22ImageToVideoLatent 노드는 이미지로부터 비디오 잠재 표현을 생성합니다. 지정된 차원으로 빈 비디오 잠재 공간을 생성하고, 선택적으로 시작 이미지 시퀀스를 첫 번째 프레임에 인코딩할 수 있습니다. 시작 이미지가 제공되면 이미지를 잠재 공간으로 인코딩하고 인페인팅된 영역에 대한 해당 노이즈 마스크를 생성합니다.

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입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
VAE	이미지를 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델	VAE	예	-
너비	출력 비디오의 픽셀 단위 너비 (기본값: 1280, 단계: 32)	INT	예	32 ~ MAX_RESOLUTION
높이	출력 비디오의 픽셀 단위 높이 (기본값: 704, 단계: 32)	INT	예	32 ~ MAX_RESOLUTION
길이	비디오 시퀀스의 프레임 수 (기본값: 49, 단계: 4)	INT	예	1 ~ MAX_RESOLUTION
배치 크기	생성할 배치 수 (기본값: 1)	INT	예	1 ~ 4096
시작 이미지	비디오 잠재 표현에 인코딩할 선택적 시작 이미지 시퀀스	IMAGE	아니요	-

참고: start_image가 제공되면 노드는 이미지 시퀀스를 잠재 공간의 시작 프레임으로 인코딩하고 해당 노이즈 마스크를 생성합니다. width 및 height 매개변수는 적절한 잠재 공간 차원을 위해 16으로 나누어져야 합니다. length 매개변수는 비디오 잠재 표현의 프레임 수를 결정하며, 잠재 공간의 시간적 차원은 ((length - 1) // 4) + 1로 계산됩니다.

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출력

출력 이름	설명	데이터 타입
samples	생성된 비디오 잠재 표현	LATENT
noise_mask	생성 중 노이즈 제거가 필요한 영역을 나타내는 노이즈 마스크	LATENT

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