- 듀얼 스트림 MMDiT 아키텍처 — 이미지와 텍스트를 함께 처리하여 일관성 있는 생성 가능
- GPT-OSS-20B 다중 레이어 텍스트 특징 — 정확한 프롬프트 이해를 위한 풍부한 텍스트 인식
- FLUX.2 세맨틱 VAE — 높은 충실도의 잠재 표현
- 혼합 해상도 학습 — 다양한 종횡비를 크롭 없이 지원
- 콤팩트한 38억 파라미터 크기 — 24GB VRAM을 갖춘 소비자용 GPU에서 실행 가능
Lens 텍스트 기반 이미지 생성 워크플로우
표준 버전과 Turbo 버전 모두 Subgraph 노드를 사용해 텍스트 기반 이미지 생성 파이프라인을 관리합니다. Subgraph를 열어 내부 노드를 확인하거나 맞춤화할 수 있습니다.Subgraph 알아보기
이 워크플로우는 모듈식 처리를 위해 Subgraph 노드를 사용합니다. Subgraph 문서를 확인해 워크플로우를 맞춤화하고 확장하는 방법을 배워보세요.
Lens
워크플로우 다운로드
JSON 파일을 다운로드하거나 템플릿 라이브러리에서 “Lens” 검색하세요
시작하기
- ComfyUI를 최신 버전으로 업데이트하세요
- 템플릿으로 이동해 “Lens”를 검색하세요
- Lens 워크플로우를 선택하세요
- 누락된 모델을 다운로드하고(모델 다운로드 참조), 프롬프트를 입력한 후 큐를 클릭하세요
예시 출력
Lens Turbo
Lens Turbo는 추출된 변형으로, 더 적은 샘플링 단계로 이미지를 생성해 더 빠른 추론을 가능하게 합니다.워크플로우 다운로드
JSON 파일을 다운로드하거나 템플릿 라이브러리에서 “Lens Turbo” 검색하세요
시작하기
- ComfyUI를 최신 버전으로 업데이트하세요
- 템플릿으로 이동해 “Lens Turbo”를 검색하세요
- Lens Turbo 워크플로우를 선택하세요
- 누락된 모델을 다운로드하고(모델 다운로드 참조), 프롬프트를 입력한 후 큐를 클릭하세요
예시 출력
Lens 모델 다운로드
모든 모델 파일은 Hugging Face의 Comfy-Org/Lens에서 찾을 수 있습니다.lens_bf16.safetensors
Lens용 디퓨전 모델(BF16).
lens_turbo_bf16.safetensors
Lens Turbo용 디퓨전 모델(BF16).
gpt_oss_20b_nvfp4.safetensors
Lens와 Lens Turbo가 공유하는 텍스트 인코더(GPT-OSS-20B).
flux2-vae.safetensors
Lens와 Lens Turbo가 공유하는 VAE(FLUX.2).
이용 가능한 모델
| 모델 | 설명 | 추론 단계 | 링크 |
|---|---|---|---|
| Lens | 표준 38억 모델 — 더 높은 품질, 더 많은 단계 | ~50 | Hugging Face |
| Lens Turbo | 추출된 변형 — 더 적은 단계로 더 빠른 생성 | ~8 | Hugging Face |