BerniniConditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the BerniniConditioning node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

BerniniConditioning 节点为 Wan2.2-A14B 模型准备视频和图像条件数据。它使用提供的 VAE 对源视频、参考视频和参考图像进行编码，然后将它们附加到条件数据中，用于上下文生成任务。

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## 输入

参数	描述	数据类型	是否必需	范围
positive	正向条件数据	CONDITIONING	是	-
negative	负向条件数据	CONDITIONING	是	-
vae	用于编码视频和图像输入的 VAE 模型	VAE	是	-
宽度	输出潜变量的宽度（默认值：832）	INT	是	16 至 8192（步长：16）
高度	输出潜变量的高度（默认值：480）	INT	是	16 至 8192（步长：16）
长度	输出潜变量的帧数（默认值：81）	INT	是	1 至 8192（步长：4）
批量大小	单批次生成的视频数量（默认值：1）	INT	是	1 至 4096
源视频	要编辑或重新造型的源视频（v2v, rv2v）。会调整至 width/height 尺寸并裁剪至 length 长度。	IMAGE	否	-
参考视频	要插入到源视频中的视频（ads2v）。	IMAGE	否	-
参考图像	作为上下文令牌注入的参考图像（r2v, rv2v）。最多可提供 8 张图像。	IMAGE	否	0 至 8 张图像
参考最大尺寸	reference_video 和 reference_images 长边的最大尺寸。按比例调整大小并对齐至 16px（默认值：848）。	INT	否	16 至 8192（步长：16）

注意： 任务类型根据连接的输入推断：

• 未连接任何输入 → 文本到视频（t2v）
• 仅连接 source_video → 视频到视频（v2v）
• 连接 source_video + reference_images → 参考引导的视频编辑（rv2v）
• 仅连接 reference_images → 参考到视频（r2v）
• 连接 source_video + reference_video → 将图像/视频插入视频（ads2v）

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## 输出

输出名称	描述	数据类型
positive	附加了上下文潜变量的正向条件数据	CONDITIONING
negative	附加了上下文潜变量的负向条件数据	CONDITIONING
latent	维度与指定的宽度、高度、长度和批次大小匹配的空潜变量张量	LATENT

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Source fingerprint (SHA-256): 3535bbe9a1ae007dc579242b44787ab315479a820eb0da680eab9b870ab60699