MoGePanoramaInference - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the MoGePanoramaInference node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

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## 概述

此节点对等距柱状投影全景图像执行深度估计。其工作原理是将全景图分割为 12 个透视视图，对每个视图运行 MoGe 深度估计模型，然后将结果合并回原始全景图的单一完整深度图。

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## 输入

参数	描述	数据类型	必填	范围
moge_model	用于推理的 MoGe 模型。	MOGE_MODEL	是
image	等距柱状投影全景图像（任意宽高比）。	IMAGE	是
resolution_level	每个视图的细节级别。数值越大，生成的深度图越精细（默认值：9）。	INT	是	0 到 9
split_resolution	分割全景图后每个透视视图的分辨率（默认值：512）。	INT	是	256 到 1024
merge_resolution	最终合并后等距柱状投影深度图的长边分辨率（默认值：1920）。	INT	是	256 到 8192
batch_size	每个推理批次中处理的透视视图数量。视图总数为 12（默认值：4）。	INT	是	1 到 12

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## 输出

输出名称	描述	数据类型
moge_geometry	包含估计几何信息的字典：points（3D 点云）、depth（深度图）、mask（有效区域掩码）和 image（输入图像）。	MOGE_GEOMETRY

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Source fingerprint (SHA-256): 3a701e3679bc35cd5fddc54868ac9c4bc9b4e23a5b97bbf61e46b7309e43600b