ModelMergeAuraflow - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the ModelMergeAuraflow node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

ModelMergeAuraflow 节点允许您通过调整各个模型组件的特定混合权重，将两个不同的模型融合在一起。它提供了从初始层到最终输出的精细控制，让您能够精确地决定模型不同部分的合并方式。此节点特别适用于创建自定义模型组合，并对合并过程进行精确控制。

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输入

参数	描述	数据类型	是否必填	范围
模型1	要合并的第一个模型	MODEL	是	-
模型2	要合并的第二个模型	MODEL	是	-
init_x_linear.	初始线性变换的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
位置编码	位置编码组件的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
cond_seq_linear.	条件序列线性层的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
注册令牌	令牌注册组件的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
t_embedder.	时间嵌入组件的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
double_layers.0.	双层组 0 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
double_layers.1.	双层组 1 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
double_layers.2.	双层组 2 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
double_layers.3.	双层组 3 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.0.	单层 0 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.1.	单层 1 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.2.	单层 2 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.3.	单层 3 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.4.	单层 4 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.5.	单层 5 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.6.	单层 6 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.7.	单层 7 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.8.	单层 8 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.9.	单层 9 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.10.	单层 10 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.11.	单层 11 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.12.	单层 12 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.13.	单层 13 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.14.	单层 14 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.15.	单层 15 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.16.	单层 16 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.17.	单层 17 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.18.	单层 18 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.19.	单层 19 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.20.	单层 20 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.21.	单层 21 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.22.	单层 22 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.23.	单层 23 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.24.	单层 24 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.25.	单层 25 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.26.	单层 26 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.27.	单层 27 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.28.	单层 28 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.29.	单层 29 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.30.	单层 30 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.31.	单层 31 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
modF.	modF 组件的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
final_linear.	最终线性变换的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0

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输出

输出名称	描述	数据类型
model	根据指定的混合权重，结合两个输入模型特征的合并模型	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): c4959321bba252eb24c945343198d72f50d6021d4dac9945f94e3eb28f1bc3c9