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ModelMergeWAN2_1 节点通过加权平均混合两个 WAN2.1 模型的组件来实现模型合并。它支持不同规模的模型,包括 30 个块的 1.3B 模型和 40 个块的 14B 模型,并针对包含额外图像嵌入组件的图像到视频模型进行了特殊处理。模型的每个组件都可以单独设置权重,以控制两个输入模型之间的混合比例。

输入

注意: 所有权重参数的范围为 0.0 到 1.0,步长为 0.01。该节点最多支持 40 个块以适应不同规模的模型,其中 1.3B 模型使用 30 个块,14B 模型使用 40 个块。img_emb. 参数专门用于图像到视频模型。

输出

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Source fingerprint (SHA-256): d550a2f62bbcb4b46ccdd8a04fab80e93f96ea63426d48acb3515d51175efc99